<\/p>\n
O novo modelo de rob\u00f3tica Gemini da Google DeepMind, baseado no Gemini 2.0, \u00e9 o mais avan\u00e7ado j\u00e1 criado, permitindo que uma variedade de rob\u00f4s execute uma gama mais ampla de tarefas do mundo real do que nunca.<\/p>\n
O Gemini Robotics utiliza a compreens\u00e3o do mundo pelo modelo para se adaptar a situa\u00e7\u00f5es novas e resolver uma grande variedade de tarefas imediatamente, incluindo aquelas que nunca foram treinadas antes.<\/p>\n
Ele tamb\u00e9m consegue lidar com novos objetos, instru\u00e7\u00f5es diversas e ambientes desconhecidos, enquanto monitora constantemente seu entorno, detecta mudan\u00e7as no ambiente ou nas instru\u00e7\u00f5es e ajusta suas a\u00e7\u00f5es de acordo.<\/p>\n
A destreza foi significativamente aprimorada, o que significa que os rob\u00f4s agora podem realizar tarefas complexas e de v\u00e1rias etapas que exigem manipula\u00e7\u00e3o precisa, como dobrar origamis ou colocar um lanche em uma bolsa com z\u00edper.<\/p>\n
Junto com o Gemini Robotics, estamos introduzindo um modelo avan\u00e7ado de vis\u00e3o e linguagem chamado Gemini Robotics-ER (abrevia\u00e7\u00e3o de\u00a0\u201cembodied reasoning\u201d<\/em>, ou \u201cracioc\u00ednio incorporado\u201d).<\/p>\n Esse modelo melhora a compreens\u00e3o do mundo pelo Gemini de maneiras essenciais para a rob\u00f3tica, com foco especial no racioc\u00ednio espacial, e permite que roboticistas o conectem a seus controladores de baixo n\u00edvel existentes\u201d, explicou Carolina Parada, Diretora S\u00eanior e Chefe de Rob\u00f3tica da Google DeepMind.<\/p>\n Com essa inova\u00e7\u00e3o, a Google DeepMind est\u00e1 levando a intelig\u00eancia artificial para um novo patamar, integrando-a de forma mais profunda e funcional ao mundo f\u00edsico, com aplica\u00e7\u00f5es que podem revolucionar desde a ind\u00fastria at\u00e9 o cotidiano.<\/p>\n \n