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A intelig\u00eancia artificial est\u00e1 avan\u00e7ando rapidamente, mas o crescimento da tecnologia tamb\u00e9m come\u00e7a a levantar uma quest\u00e3o curiosa. Em alguns setores, a IA pode estar alimentando um ciclo que enfraquece justamente as atividades humanas das quais ela depende.<\/p>\n
Documentos internos da Microsoft revelados durante o processo movido pelo The New York Times contra a empresa e a OpenAI mostram que executivos j\u00e1 discutiam esse risco. O problema foi descrito internamente como um \u201cdoom loop\u201d<\/strong>, ou ciclo de destrui\u00e7\u00e3o, ligado principalmente \u00e0 rela\u00e7\u00e3o entre intelig\u00eancia artificial e produ\u00e7\u00e3o de conte\u00fado.<\/p>\n Modelos de intelig\u00eancia artificial s\u00e3o treinados com enormes volumes de informa\u00e7\u00e3o produzida por pessoas. Not\u00edcias, livros, imagens, m\u00fasicas, v\u00eddeos e outros materiais ajudam a formar a base usada pelos sistemas para aprender padr\u00f5es.<\/p>\n O problema aparece quando as mesmas ferramentas passam a substituir parte do consumo desse conte\u00fado.<\/p>\n Um leitor pode perguntar algo ao ChatGPT ou ao Gemini e receber um resumo de uma reportagem sem necessariamente visitar o site que publicou o material. Com menos acessos, os ve\u00edculos podem perder publicidade, assinantes e receita.<\/p>\n Isso reduz os recursos dispon\u00edveis para produzir novas reportagens. E menos conte\u00fado original pode significar uma oferta menor de material humano para alimentar a pr\u00f3xima gera\u00e7\u00e3o de modelos.<\/p>\n \u00c9 esse c\u00edrculo que os documentos internos descrevem como uma amea\u00e7a ao pr\u00f3prio ecossistema do qual a IA depende.<\/p>\n A preocupa\u00e7\u00e3o n\u00e3o \u00e9 apenas te\u00f3rica. Dados do Reuters Institute mostram que o tr\u00e1fego enviado pela busca org\u00e2nica do Google para mais de 2.500 sites caiu 33% globalmente entre novembro de 2024 e novembro de 2025. Nos Estados Unidos, a queda chegou a 38%.<\/p>\n Os respons\u00e1veis por ve\u00edculos de comunica\u00e7\u00e3o ouvidos no levantamento esperam uma redu\u00e7\u00e3o ainda maior nos pr\u00f3ximos anos, principalmente com o crescimento das ferramentas de busca que entregam respostas diretamente ao usu\u00e1rio.<\/p>\n Isso cria um problema especialmente delicado para empresas que dependem de visitas vindas de mecanismos de busca para manter seus neg\u00f3cios.<\/p>\n O mesmo princ\u00edpio pode aparecer em outras \u00e1reas.<\/p>\n Na m\u00fasica, no cinema e no design, ferramentas generativas j\u00e1 conseguem produzir conte\u00fados que antes exigiam trabalho humano. Isso n\u00e3o significa que essas profiss\u00f5es necessariamente desaparecer\u00e3o, mas aumenta a press\u00e3o sobre modelos de neg\u00f3cio que dependem da venda desse trabalho.<\/p>\n No mercado de trabalho, existe ainda outro tipo de ciclo. Candidatos usam intelig\u00eancia artificial para produzir curr\u00edculos e respostas cada vez mais semelhantes, enquanto empresas utilizam sistemas automatizados para analisar essas candidaturas.<\/p>\n O resultado pode ser uma corrida na qual cada lado usa mais IA para compensar as limita\u00e7\u00f5es criadas pelo uso da pr\u00f3pria tecnologia.<\/p>\n Existe uma preocupa\u00e7\u00e3o semelhante no lado financeiro.<\/p>\n Os cinco maiores provedores de infraestrutura em nuvem devem gastar mais de US$ 1 trilh\u00e3o em investimentos relacionados \u00e0 IA entre 2025 e 2026<\/strong>, segundo o Banco de Compensa\u00e7\u00f5es Internacionais. Esses gastos j\u00e1 superam, em alguns casos, os lucros e o fluxo de caixa dispon\u00edvel, aumentando a necessidade de financiamento.<\/p>\n Ao mesmo tempo, empresas precisam provar que essa capacidade computacional gigantesca vai gerar retorno suficiente.<\/p>\n \u00c9 mais um exemplo de como a corrida pela intelig\u00eancia artificial pode criar press\u00f5es pr\u00f3prias. Quanto mais as empresas investem, maior \u00e9 a necessidade de encontrar aplica\u00e7\u00f5es capazes de transformar esse investimento em receita e produtividade.<\/p>\n Apesar dos riscos, isso n\u00e3o significa que a intelig\u00eancia artificial esteja destinada a destruir a economia.<\/p>\n Estudos do FMI apontam que a tecnologia tamb\u00e9m pode aumentar a produtividade, criar novas atividades e transformar profiss\u00f5es existentes. O problema est\u00e1 na velocidade da mudan\u00e7a e na capacidade de trabalhadores, empresas e governos de se adaptar.<\/p>\n O ponto central \u00e9 que efici\u00eancia n\u00e3o \u00e9 suficiente por si s\u00f3. Se a tecnologia reduz custos para uma empresa, mas elimina a fonte de renda que sustenta seus clientes, fornecedores ou produtores de conte\u00fado, o benef\u00edcio pode acabar sendo acompanhado por consequ\u00eancias inesperadas.<\/p>\n A grande quest\u00e3o para os pr\u00f3ximos anos ser\u00e1 encontrar uma forma de fazer a IA crescer sem destruir os ecossistemas humanos que tornam essa pr\u00f3pria tecnologia \u00fatil.<\/p>\n Veja mais sobre tecnologia.<\/p>\n <\/p><\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" A intelig\u00eancia artificial est\u00e1 avan\u00e7ando rapidamente, mas o crescimento da tecnologia tamb\u00e9m come\u00e7a a levantar uma quest\u00e3o curiosa. 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Tr\u00e1fego dos sites j\u00e1 est\u00e1 mudando<\/h2>\n
O fen\u00f4meno pode atingir outras profiss\u00f5es<\/h2>\n
Investimento tamb\u00e9m cria uma nova press\u00e3o<\/h2>\n
IA n\u00e3o significa necessariamente colapso econ\u00f4mico<\/h2>\n