As grandes empresas e bilionários da tecnologia já deixaram claro qual é o objetivo de longo prazo. Automatizar tudo o que for possível com inteligência artificial. Na prática, isso significa substituir pessoas por sistemas cada vez mais eficientes.
A pergunta que continua sem resposta é simples e assustadora. O que acontece quando a maioria dos empregos desaparecer de verdade?
Até agora, os próprios líderes da revolução da IA parecem não ter uma solução clara. Ou não querem falar sobre isso. O alerta mais direto veio de Geoffrey Hinton, um dos pioneiros das redes neurais e figura central no desenvolvimento da inteligência artificial moderna.
Em uma coletiva recente, ele afirmou que muitos empregos vão desaparecer e que não está nada claro se novas funções surgirão na mesma proporção.
Hinton costuma reforçar que o problema não está na tecnologia em si. O risco está no sistema econômico que a envolve. Se a produtividade explodir graças à IA, quem vai ficar com essa riqueza?
Como esse dinheiro será distribuído? Segundo ele, essa é uma questão política, não técnica. E até agora, ninguém no topo parece disposto a encará-la de frente.
Enquanto isso, o investimento em IA já se tornou parte estrutural da economia dos Estados Unidos e de outros países.
Mesmo assim, executivos e bilionários do setor seguem oferecendo apenas ideias vagas sobre um futuro automatizado e supostamente próspero.
Elon Musk é um dos exemplos mais conhecidos. O CEO da Tesla e da SpaceX costuma falar sobre um mundo em que a IA e os robôs tornariam todos ricos. Nas últimas semanas, ele voltou a defender algo chamado “renda universal alta”, uma variação da renda básica universal.
Na visão dele, pessoas sem trabalho viveriam confortavelmente graças à riqueza gerada por empresas privadas, como a sua própria iniciativa de IA, a xAI.
O problema é que essa promessa depende de algo que raramente acontece. A boa vontade dos mais ricos em dividir seus lucros. Como já foi observado por analistas e jornalistas, não existe abundância real para quem perde o emprego se o dinheiro continuar concentrado no topo.
A história mostra que grupos privilegiados dificilmente abrem mão de seus privilégios de forma voluntária.
Sam Altman, CEO da OpenAI, segue uma linha parecida. Ele fala em “riqueza extrema universal”, um cenário em que todos teriam participação nos lucros das empresas de inteligência artificial.
A ideia soa atraente, mas carece de detalhes práticos. Não está claro como isso funcionaria, quem controlaria esse sistema ou como ele seria implementado em larga escala.
Mustafa Suleyman, cofundador da DeepMind e atual CEO da Microsoft AI, é ainda mais direto. Para ele, a IA é uma ferramenta que substitui trabalho humano por definição.
Mesmo assim, acredita que o impacto vale a pena, já que em algumas décadas a humanidade produziria conhecimento científico e cultural a um custo quase zero.
O problema é que os números não sustentam tanto otimismo. Projeções do Goldman Sachs indicam que a IA pode aumentar o PIB global em cerca de 7 por cento nos próximos dez anos.
Já o modelo econômico da Universidade da Pensilvânia prevê um crescimento de apenas 3,7 por cento até 2075. É um ganho relevante, mas longe de suficiente para evitar desemprego em massa, pobreza e instabilidade social sem mudanças profundas na distribuição de renda.
A inteligência artificial pode, sim, impulsionar a economia. Mas não na escala necessária para sustentar milhões de pessoas fora do mercado de trabalho se tudo continuar como está.
Sem concessões reais da elite bilionária, o futuro prometido pela IA corre o risco de beneficiar poucos e deixar muitos para trás.
Se os líderes da tecnologia realmente acreditam no mundo que descrevem, talvez este seja o momento ideal para provar isso com ações concretas. Não apenas discursos otimistas sobre um amanhã automatizado.
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